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Case real: Radar Empresarial

Como criamos o Radar Empresarial: o cockpit operacional inteligente apoiado por IA

Unificamos clientes, propostas, tarefas, receitas e contratos em um único cockpit de gestão com assistente cognitivo RAG para apoiar a tomada de decisão e organização da clínica Sorriso Vivo.

Para pequenas e médias empresas, o Radar consolida dados operacionais dispersos e os transforma em alertas práticos e planos semanais estruturados por IA para evitar perda de receita.

Radar Empresarial OS / Cockpit de IA
Radar Empresarial com IA

Cockpit de Indicadores

Qualificação por IA

Biblioteca de Contratos

Alertas de Risco

0h/7

monitoramento ativo

0%

propostas com follow-up

0h

tempo economizado/mês

Antes

Dados espalhados e planilhas

Gestão travada, propostas sem retorno comercial, tarefas atrasadas e histórico dependente da memória da equipe.

Construído

Radar Empresarial com IA

Centralização de dados com cockpit operacional, extração de contratos e agente cognitivo com RAG.

Depois

Previsibilidade e Visibilidade

Decisões ágeis respondendo a perguntas em linguagem natural e plano semanal priorizado focando em prevenção de perdas.

Storytelling do case

Da operação manual para uma empresa pronta para escalar

A narrativa do projeto mostra como cada peça entrou no momento certo: primeiro clareza do problema, depois captação, atendimento, organização interna e escala com dados.

1

01 / Diagnóstico

O Caos na Operação

Falta de clareza, propostas comerciais esquecidas e dados fragmentados impedindo decisões estratégicas seguras.

2

02 / Centralização

Cockpit de Dados

Unificação de clientes, propostas, tarefas, receitas e documentos em um banco relacional estruturado.

3

03 / Inteligência

Pergunte ao Negócio

Integração de assistente de IA nativo com RAG para consultas estruturadas sobre a operação comercial.

4

04 / Proteção

Alertas Inteligentes

Gatilhos automáticos que detectam propostas travadas, clientes inativos e receitas em risco de perda.

5

05 / Direcionamento

Plano Semanal

Geração automática de prioridades semanais para o gestor focar nas ações que geram maior retorno comercial.

O ponto de partida

O problema não era só responder mais rápido

A operação gerenciava clientes, propostas e tarefas comerciais em múltiplas planilhas, gerando propostas paradas e contatos sem follow-up. A falta de rastreamento de documentos e contratos ocultava dados cruciais, criando um ambiente comercial pouco previsível.

Garantir a integridade da base oficial de dados por meio de áreas de validação humana.

Usar IA como um copiloto assistivo sem delegar decisões automáticas sem aprovação.

Calibrar a base de demonstração do sistema para refletir um cenário realista (Clínica Sorriso Vivo).

Manter a portabilidade da camada de inteligência com fallbacks e provedores desacoplados.

Antes e depois

O ganho não foi só responder melhor. Foi mudar a forma de operar.

A comparação deixa claro o tipo de transformação que empresas parecidas podem buscar, mesmo começando por uma peça menor.

Antes

Gestão Fragmentada e Reativa

Propostas comerciais esquecidas sem retorno e sem acompanhamento ativo.

Tarefas atrasadas e prazos importantes passando despercebidos na operação.

Documentos úteis acumulando poeira sem extração de prazos ou termos comerciais.

Gestor sobrecarregado tentando acompanhar a performance em múltiplos lugares.

Depois

Cockpit sob Controle de IA

Centralização de todas as oportunidades e controle estrito de follow-up.

Plano semanal focado apenas em prioridades acionáveis sugeridas pelo Radar.

Biblioteca inteligente de documentos com extração automática de cláusulas.

Conselho executivo em tempo real fazendo perguntas em linguagem natural.

Infraestrutura por peças

O case foi construído em camadas conectadas

Cada peça resolve uma parte da jornada. Elas podem ser implementadas separadamente, conforme a necessidade do negócio. Quando faz sentido, também podem ser conectadas para formar uma operação mais completa.

1captação

Central de Dados

Clientes, propostas, tarefas e documentos unificados em um único ambiente relacional.

2triagem

Processador de Documentos

Mecanismo que revisa dados importados, valida duplicidades e extrai prazos de contratos.

3operação

Assistência Cognitiva

O copiloto de IA apoia no atendimento a consultas complexas e na redação de mensagens.

4controle

Controle e Plano Semanal

O painel consolida alertas, calcula a receita em risco e gera o cronograma da semana.

Arquitetura por peças

A empresa pode contratar a peça certa para o gargalo certo

O case completo conecta tudo, mas o modelo comercial pode ser modular. Uma empresa pode começar pela landing page, evoluir para o agente, depois organizar a operação interna e só então escalar com dados.

Fluxo modular

Landing Page → Agente IA → Sistema → Dados → Escala

Cockpit

Painel unificado de clientes, propostas e tarefas.

Área de Validação

Importador e processador de contratos estruturados.

Radar IA (RAG)

Agente cognitivo com busca em linguagem natural.

Alertas

Monitoramento contínuo de gargalos e riscos.

Foco Semanal

Consolidador de prioridades acionáveis do negócio.

Peças em destaque

O que foi feito neste case e o que poderia ser feito separadamente

A recomendação é apresentar o case completo, mas deixar claro que cada empresa pode começar pela peça certa para o seu momento. A landing page, o agente e o sistema interno não precisam nascer juntos em todos os projetos.

radar.automagencia.com.br
Visual do Cockpit Operacional do Radar Empresarial

Peça de captação

Cockpit Operacional

Visão consolidada de clientes, propostas, tarefas e documentos com inteligência integrada.

AM

Máquina Prospecção

Assistente online

Qual o faturamento previsto e alertas para esta semana?

09:12

O faturamento previsto para esta semana é de R$ 24.200 (Sorriso Vivo). Detectei 3 propostas paradas totalizando R$ 8.500 em risco e 12 tarefas atrasadas na recepção. Recomendo priorizar contato com Marcos Silva hoje.

09:13

Peça de atendimento

Conselho Executivo de IA

Gestores fazem perguntas sobre o negócio em linguagem natural e recebem dados estruturados com fontes.

Quero automação com IA

Consultas cognitivas baseadas nos dados operacionais.

Prospecção OS

Painel operacional

online

R$24k

fat. previsto

3

prop. paradas

18%

conversão

Contrato Sorriso Vivo

Mapeamento Clínica

Ação Pendente Marcos Silva

Peça de operação

Biblioteca Inteligente de Contratos

Upload de contratos e documentos com extração inteligente de termos, prazos e multas comerciais.

Quero organizar minha operação

Extração automática de termos para tarefas operacionais.

Site

WhatsApp

Agente

OS

Fonte de verdade + automações + IA

Peça de arquitetura

Arquitetura Multiempresa Conectada

Isolamento completo de dados por organização rodando sob PostgreSQL e políticas de RLS.

Quero desenhar minha arquitetura

Estrutura preparada para alta performance e segurança.

Provas visuais do processo

Da captação ao painel, cada etapa deixa rastro

A ideia é mostrar que o projeto não é só uma interface bonita. Cada contato, resposta, pedido e status vira informação reaproveitável para a operação.

01

Upload de Contrato de Serviços

Faturamento: Sorriso Vivo | Tipo: Odontologia

Origem salvaCTA rastreado

Carregamento de Dados

Documentos, planilhas ou novos contratos são inseridos na área de validação do sistema.

02
Radar IA: Identifiquei 12 tarefas atrasadas na recepção. Deseja ver o plano de follow-up?
Qual o faturamento previsto e alertas para esta semana?
Faturamento previsto de R$ 24.200. Proposta de Marcos Silva está pendente há 3 dias.

Extração & Validação

A IA mapeia e valida duplicidades, estruturando cláusulas, prazos e valores de receitas.

03

Alerta #1842

Ação: Follow-up Marcos Silva

em revisão
Contrato importado
IA extrai cláusulas
Alertas comerciais gerados
Ações prioritárias executadas

Disparo de Alertas

O Radar gera alertas automáticos no painel comercial, listando riscos potenciais.

04

R$24k

fat. previsto

3

prop. paradas

12

tar. atrasadas

Sorriso Vivo
Consultoria B2B
Agências/Serviços

Plano Consolidado

Geração do plano de prioridades acionáveis da semana com foco em prevenção de perdas.

Recursos principais

O que o sistema passou a centralizar

Cockpit de Indicadores

Visualização centralizada de clientes, propostas, tarefas, receitas e documentos operacionais.

Pergunte ao Negócio

Consulta cognitiva à base de dados em linguagem natural com fontes e nível de confiança.

Biblioteca Inteligente

Leitura automática de contratos por IA para identificação de prazos e valores comerciais.

Área de Validação

Filtro e mapeamento inteligente de planilhas importadas para evitar poluição de dados.

Alertas Inteligentes

Identificação proativa de oportunidades sem follow-up e receitas paradas no pipeline.

Plano Semanal Prático

Consolidação de prioridades críticas da semana sugeridas pela IA com foco em conversão.

Fluxo operacional

Da primeira mensagem ao pedido entregue

O objetivo foi criar uma operação onde a IA conversa, o sistema guarda o contexto e a equipe assume quando precisa. Sem disputa entre bot e humano.

1

Centralização e Importação

Planilhas comerciais ou novos contratos são inseridos na área de validação do sistema.

2

Processamento Cognitivo

A IA analisa duplicidades, valida mapeamentos e lê termos em linguagem natural.

3

Diagnóstico e Alertas

Riscos comerciais e de receita são apresentados de forma clara no quadro de alertas.

4

Execução e Plano Semanal

O gestor e a equipe atuam nas prioridades mapeadas para reativar clientes e fechar vendas.

Diferencial do case

IA com controle, não IA no escuro

Um dos pontos mais importantes foi dar visibilidade ao custo da inteligência artificial dentro da própria operação.

Eficiência de Mapeamento

Acompanhamento do percentual de acerto no mapeamento automático de dados de planilhas.

Acurácia de Leitura

Monitoramento da precisão da IA ao extrair entidades e cláusulas de novos contratos.

Resolução de Alertas

Taxa semanal de solução de propostas paradas e reativação de clientes inativos.

Limites da automação

O que não foi automatizado no case

O projeto não tentou substituir toda decisão humana. A IA ficou responsável por organizar, responder o previsível e preparar contexto. O que exige julgamento, exceção ou cuidado continua com a equipe.

Aprovação de Importações

Nenhum dado externo altera a base oficial do negócio sem revisão e aprovação humana.

Decisões de Negócio

O Radar aponta caminhos e analisa riscos, mas toda decisão de rumo comercial é do gestor.

Ações sobre Alertas

O preenchimento e a priorização do plano semanal dependem da seleção ativa do usuário.

Negociação Direta

A conversa de fechamento de propostas e acordos de desconto continuam a cargo da equipe humana.

Para empresas parecidas

O que outras pequenas empresas podem aprender com esse case

A tecnologia muda de acordo com o segmento. O padrão se repete: atendimento vira gargalo, dados ficam espalhados e a empresa precisa transformar rotina em sistema.

Automatizar atendimento funciona melhor quando existem regras claras de handoff humano.

A IA precisa consultar uma fonte de verdade, não improvisar respostas a partir de memória solta.

Pedidos sob medida precisam de pipeline, prazo, status e contexto centralizado.

Crescer com IA também exige medir custo, volume, erros, atrasos e conversas caras.

A melhor solução não é uma ferramenta isolada, mas um conjunto de peças conectadas.